產(chǎn)品概述：

基于我司多年積累的技術(shù)優(yōu)勢(shì)，再加上人工智能飛速發(fā)展，研制出一款基于圖像采集分析處理的系統(tǒng)，前端視頻采集，后端經(jīng)過圖像分析算法建立模型庫(kù)，經(jīng)過分析比對(duì)完成采集數(shù)據(jù)的分析報(bào)警。葉片音視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)通過兩方面技術(shù)進(jìn)行葉片狀態(tài)分析：一是通過圖像處理，分析葉片表象故障，常見的葉片損壞類型有普通損壞，前緣腐蝕，前緣開裂，后緣開裂，后緣損壞，葉根斷裂，葉根開裂折斷，表面裂紋，雷擊損壞等；二是通過音頻分析葉片狀態(tài)，例如葉片出水孔堵塞，葉片老化引起的其他內(nèi)外部問題等。

產(chǎn)品特點(diǎn)：

• 采集端：智能處理單元、云臺(tái)相機(jī)以及拾音器組成。智能處理單元根據(jù)計(jì)劃文件，控制云臺(tái)相機(jī)和拾音器，按照計(jì)劃采集前端數(shù)據(jù)并進(jìn)行特定數(shù)據(jù)處理（比如圖像篩選、帶通過濾等），通過風(fēng)場(chǎng)環(huán)網(wǎng)傳把音視頻相應(yīng)輸至中控室服務(wù)器。

• 服務(wù)端：包含算法管理系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)系統(tǒng)、WEB服務(wù)器系統(tǒng)。算法管理系統(tǒng)管理圖像處理算法和音頻處理算法調(diào)度以及算法后的處理。算法管理系統(tǒng)在收到音視頻數(shù)據(jù)后，調(diào)用對(duì)應(yīng)的算法進(jìn)行處理。圖像數(shù)據(jù)或者視頻數(shù)據(jù)根據(jù)相依的數(shù)據(jù)模型獲得各種故障的最大可能性；同理，音頻數(shù)據(jù)調(diào)用相應(yīng)的算法，分析波形圖、頻譜、時(shí)域圖，匹配模型，輸出分析結(jié)果。

• 隨著海量故障數(shù)據(jù)進(jìn)入數(shù)據(jù)庫(kù)，形成故障大數(shù)據(jù)，再次利用這些數(shù)據(jù)進(jìn)行進(jìn)一步的建模和深度學(xué)習(xí)，形成更加緊密的模型數(shù)據(jù)庫(kù)。

• 葉片聲音預(yù)警主要基于采集的聲音數(shù)據(jù)及風(fēng)機(jī)運(yùn)行中的相關(guān)過程數(shù)據(jù)，結(jié)合時(shí)域、頻域分析方法進(jìn)行特征工程，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)葉片異常的檢測(cè)與分類，同時(shí)在頻域結(jié)合相關(guān)圖像處理方法實(shí)現(xiàn)對(duì)特定損傷模式的檢測(cè)識(shí)別。

• 葉片音視頻監(jiān)測(cè)系統(tǒng)承擔(dān)了與風(fēng)機(jī)信息交互、音視頻數(shù)據(jù)儲(chǔ)存和處理、音視頻數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)顯示和設(shè)備故障預(yù)警推送等任務(wù)，并面向用戶提供友好的操作界面，是機(jī)器學(xué)習(xí)和算法配置的終端。葉片音視頻判斷主要基于采集的視頻和音頻數(shù)據(jù)及風(fēng)機(jī)運(yùn)行中的相關(guān)過程數(shù)據(jù)，提取視頻和音頻中相關(guān)特征數(shù)據(jù)，結(jié)合機(jī)器學(xué)習(xí)算法實(shí)現(xiàn)對(duì)葉片異常狀態(tài)的檢測(cè)與分類。

硬件組成：

云臺(tái)相機(jī)模塊：

表1云臺(tái)相機(jī)模塊表

智能處理單元模塊：

表2處理單元表